Текущие вакансии, связанные с Старший инженер по работе с данными/ Senior Data Engineer, Москва Ленинградский пр - Moscow - PepsiCo

  • Эксперт систем планирования, Москва Ленинградский пр

    12 часов назад

    Только для зарегистрированных пользователей Moscow Полная занятость

    Поддерживать внедрение системы планирования (Prolink JDA) в модуле планирования производства категории Соки. · Обеспечивать соблюдение пользователями алгоритма ежедневной работы в системе планирования (Prolink JDA). · ...

  • Менеджер по закупкам проекта Мозаика, Москва Ленинградский пр

    3 недели назад

    Только для зарегистрированных пользователей Moscow Полная занятость

    Разработка и поддержка проектов с гибридными партнерами 3PL">Построение стратегических отношений с поставщиками · Создание плана обеспечения непрерывности бизнеса · Ведение переговоров с поставщиками · Опыт работы в области закупок в FMCG · Отличные навыки коммуникации · Знание ф ...

  • Ведущий менеджер по управлению доходами;.., Москва Ленинградский пр

    1 неделю назад

    Только для зарегистрированных пользователей Moscow Полная занятость

    Ведущий менеджер по управлению доходами; · Предполагаемая зарплата 2500000 - 3500000 РУБ. · ...

  • Национальный менеджер по анализу и планированию ключевых показателей канала продаж традиционной торговли, Москва Ленинградский пр

    2 недели назад

    Только для зарегистрированных пользователей Moscow Полная занятость

    Руководство годовым целеполаганием;Управление месячным операционным планированием;Отслеживание выполнения задач; · ...

    • Старший инженер по работе с данными/ Senior Data Engineer, Москва Ленинградский пр - Moscow - PepsiCo

    PepsiCo
    PepsiCo Moscow

    2 месяца назад

    Полная занятость
    Описание
    Обязанности:
    • Проектирование и разработка архитектуры и стандартов управления данными
    • Разработка и внедрение процессов для поддержания качества данных (проверки, очистка и стандартизация)
    • Оптимизация процессов загрузки, обработки и анализа для повышения скорости и эффективности бизнеса
    • Взаимодействие с командами аналитиков, data science и коллегами из глобальной команды
    Требования:
    • Опыт работы в области обработки данных и разработки ETL-пайплайнов
    • Глубокий опыт работы с Spark
    • Опыт работы c облачными платформами будет преимуществом: Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud (GCP)
    • Умение эффективно работать в кросс-функциональной команде
    • Желание развиваться и отслеживать тренды в области обработки данных
Работа
>
Moscow